이산1 유니티 머신러닝 개발 ML Agents 10편, 목표 찾기 예제 개선. 4 벽 설치, 이동 방식의 변경, 연속적인 값에서 이산적인 값으로 변경 유니티 머신러닝 개발 ML Agents 10편, 목표 찾기 예제 개선. 4 벽 설치, 이동 방식의 변경, 연속적인 값에서 이산적인 값으로 변경 지난 예제까지는 여러개의 훈련장을 사용하여 교육 속도를 올려보았습니다. 하지만, 교육장이 넓어져서 훈련에 많은 시간이 소요되었을 겁니다. 이번에는 이동방식을 개선해볼 생각입니다. 훈련장 조정 일단 위의 훈련장을 좀 줄이고 시작할게요 추가되었던 trainingArea를 지웁니다. floor을 하나만 남기고 Transform 다음과 같이 합니다. 에이전트와 타겟도 다음 정보를 참고해서 수정해주세요 gRollerAgent.cs 의 public override void OnEpisodeBegin() 함수도 수정해줍니다. public override void OnEpiso.. 2021. 4. 10. 이전 1 다음
