정보부족1 유니티 머신러닝 개발 ML Agents 8편, 목표 찾기 예제 개선. 2 floor 확장, 복잡한 바닥형태 태스트와 학습의 한계점 유니티 머신러닝 개발 ML Agents 8편, 목표 찾기 예제 개선. 2 floor 확장, 복잡한 바닥 형태 테스트와 학습의 한계점 저번 글에서는, 이쁘게 꾸며보고, 에이전트가 타겟을 바라보며 갈 수 있게 구성하였습니다. 그래서 모델이 회전을하지 못하는 제한을 설정했고요 그로 인해 변경된 환경 때문에 세팅을 바꾸고 다시 교육을 시키는 내용을 진행했었죠. 이번에도 환경에 대한 변화를 줘 보도록 하겠습니다 이번에는 floor를 확장시켜 봅시다. floor의 Transform의 Scale를 2,1,2로 수정합니다. 위의 자료 참고하여서 이후 플레이해봅니다. 넓어진 플로어에서 활동하는 에이전트를 보실 수 있습니다. 하지만 타깃이 한정적으로 설치되기 때문에 에이전트가 활동하는 반경은, 기존 floor 사이즈로 제.. 2021. 4. 7. 이전 1 다음
